24年可信云云服务系列评估有哪些，可信云计算与大数据四川省实验室

24年可信云云服务系列评估有哪些

　　云计算是数字经济发展的重要基础设施，驱动实体经济在生产主体、对象、工具和方式实现下一代产业变革。可信云基础服务系列评估依托行业标准《云计算客户信任体系能力要求》系列标准开展，涵盖公有云中的IaaS、PaaS以及SaaS服务，旨在推动云基础服务的规范化，建立云计算服务应用的互信互认体系，为企业上云用云提供选型指南。

　　一、可信云服务概述

　　可信云·云服务系列评估自2013年首评开始，已经经历了11个年头，为上百家云服务商的云产品、云服务进行了全面、详尽的评估。该系列评估涵盖云基础服务评估、云服务性能评估、云计算服务能力评估三大类共计18项评估，针对云服务功能、云服务性能、云服务安全性、厂商运维运营能力等关键评估点展开测试，对云服务从底层基础设施到顶层服务输出进行全方位评测，为参评服务提供服务升级建议，提高整体服务质量。

　　二、云基础服务评估包括什么?

　　云基础服务评估依据中国通信标准化协会标准YDB 144-2014《云计算服务协议参考框架》及YD/T 3764《云计算服务客户信任体系能力要求》系列标准，面向公有云市场中IaaS/PaaS/SaaS层的服务进行评估。对于IaaS及PaaS层服务，针对数据安全、服务能力、权益保障三个维度16项能力进行全面的评估。

　　对于企业级SaaS服务的评估，除了以上三个评估维度外，增加了运营能力与SaaS特有功能两个维度的评估。企业级SaaS评估主要面向通用类、行业类及智能云服务三类进行评估。

　　云服务性能评估

　　云服务性能评估当前主要面向面向公有和私有云场景下的云主机使用性能进行评估，依据行业标准《云主机服务性能基准测试方法》，针对云主机计算、内存、存储、网络四个维度的多项指标以及三个常见场景的综合性能进行基准测试。

　　云计算服务能力评估

　　云计算服务能力评估依据标准《云主机服务能力分级规范》、《可信云服务专项评估 第1部分：面向云服务商的运维管理指南》、《公有云自服务能力要求》，面向云厂商的服务能力进行评估。

　　云主机分级评估对云主机本身的运行情况进行评估分级，依据六个纬度的指标进行考量，将云主机的服务质量划分为五个等级，引导云服务商提高云主机服务的服务质量，为用户提供选型参考。

　　金牌运维评估包含云服务运维管理流程、云服务运维管理系统的功能完备性、云服务运维管理系统的自动化管理三个维度共计200余项指标，引导云服务商建立完善、健全的运维管理体系，保障云服务有序运营。

　　公有云自服务能力评估对云服务提供商向用户提供的按需自服务功能和使用体验进行评估，旨在对云服务的按需自服务能力建设进行指引，提高公有云服务水平。

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可信云计算与大数据四川省实验室

1、❖培养目标:本专业将人工智能、云计算与大数据、移动开发与架构、人机交互设计等前沿技术与学科相结合,旨在培养适应新形势,具备扎实计算机软件基础理论和基本技能,具有最新思维和技能、“高层次、实用型、国际化”全面发展的应用型高级工程技术人才。 电气工程与智能控制 ❖培养目标:本专业培养现代电气工程师。毕业生要。

2、人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业。

3、疫情前投过，当时还是四川省电子学会主办的，来了蛮多大咖的，见刊速度也比较快。

4、云计算、大数据、人工智能是相辅相成的，三者缺少了谁都不行。云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，。

5、云计算与大数据之间的差异性也不容忽视。首先，它们的面向对象不同：云计算关注的是互联网资源和应用，而大数据的核心是数据本身。其次，它们的作用不同：云计算主要提供互联网虚拟资源的存储和处理服务，而大数据的价值在于从海量数据中提取有价值和有用的信息。此外，它们的出现背景也有所区别。云计算的。

6、云计算与大数据概述 云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用。

7、大数据：大数据指的是超出常规软件工具处理能力的巨量数据集，它不仅涉及数据的规模，更包括数据的收集、存储、处理和分析，以挖掘其潜在价值。这些数据的价值在于能够为人们提供更深入的信息理解和洞察。云计算：云计算是一种基于互联网的服务模式，它允许用户按需获取可配置的计算资源，如网络、服务器、存储。

8、“云计算和大数据是一个硬币的两面，云计算是大数据的IT基础，而大数据是云计算的一个杀手级应用。”张亚勤说。云计算是大数据成长的驱动力，而另一方面，由于数据越来越多、越来越复杂、越来越实时，这就更加需要云计算去处理，所以二者之间是相辅相成的。30年前，存储1TB也就是约1000GB数据的成本大约。

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