深度合成算法备案解读，深度融合模式

深度合成算法备案解读

　　深度合成算法备案，是本文主要内容。为应对信息技术和算法技术的发展带来的新问题和挑战，国家互联网信息办公室于2022年11月3日通过了《互联网信息服务深度合成管理规定》。该规定经过工信部、公安部认可，自2023年1月10日起实施，旨在有效控制和管理相关风险，确保信息服务有序进行，维护网络空间秩序。

　　一、深度合成算法备案相关法规

　　《互联网信息服务深度合成管理规定》

　　第十九条规定

　　“具有舆论属性或者社会动员能力的深度合成服务提供者，应当按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行或办理备案、变更、注销等相关手续。

　　深度合成服务技术支持者应当参照前款规定履行备案和变更、注销备案手续。”

　　二、关于算法备案

　　什么是算法备案?

　　算法备案是指将涉及到个人信息、网络安全等关键领域的算法系统进行登记备案，并接受相关部门的审查和监管的过程。

　　为什么要做算法备案?

　　随着互联网不断发展，算法也逐渐渗透进我们生活的各个领域。从推荐系统、搜索引警，到自动驾驶、医疗诊断，都有算法的参与。然而，算法带来便利的同时，也会引发一些社会问题。

　　如何在保障互联网安全，保护用户隐私的同时，充分利用算法的优势，已成为社会的一大课题。因此，构建互联网算法备案是大势所趋。

　　算法备案的作用

　　帮助政府和公众了解算法的使用情况

　　保护用户隐私

　　促进算法行业的良性发展

　　互联网算法备案制度是一种监管措施，通过对算法的运作机制、实现方式以及可能的社会影响进行备案，实现对算法的有效监控，保障算法的公平、公正、透明运作。这种制度不仅有助于算法的合规运行，也能有效保护消费者权益，防止算法滥用。

　　三、算法备案的备案内容

　　当前《算法推荐管理规定》中规定的备案内容包括服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息。

　　根据互联网信息服务算法备案系统中的具体情况，填报信息主要包括三部分：算法主体信息、算法信息(备案信息)、产品及功能信息。具体来看，除了一些关于算法主体等的基本信息之外，备案内容主要包括如下方面：

　　(一)算法基本情况信息：

　　主要包括算法类型、算法名称、算法数据、算法模型、算法策略和算法风险与防范机制等信息。其中算法数据包括输入数据的模态、输入的人物特征是否包含生物特征或身份信息、输出数据的模态，并可以根据算法的具体情况选择填写训练数据的来源等。

　　(二)算法安全自评估状况：

　　算法备案与算法自评估制度的结合，可以有效地推动算法自评估的开展，激励企业自治，同时为监管机构提供有利于监管目的实现的重要信息。对于监管机构和社会公众关心的重要问题，可以通过自评估模板的设计推动企业开展评估，强化问题意识，针对存在问题进行调整和优化。

　　(三)算法安全合规内部制度建设：

　　《算法推荐管理规定》第7条明确规定了算法推荐服务提供者应当落实算法安全主体责任，建立健全算法机制机理审核、科技伦理审查等一系列管理制度和技术措施。目前算法备案中要求的备案信息包括算法安全责任人、算法安全机构设置和算法安全管理制度建设情况等。

　　四、生成合成类(深度合成)算法

　　算法类型

　　生成合成类

　　个性化推荐类

　　排序精选类

　　检索过滤类

　　调度决策类

　　下文将针对在填报流程中填写算法基础属性时

　　选择的“生成合成类”算法类型进行解释说明

　　“生成合成类(深度合成)算法”是指自动或辅助生成、编辑文本、图像、语音、视频等网络信息内容的算法。深度合成技术，是指利用以深度学习、虚拟现实为代表的生成合成类算法制作文本、图像、音频、视频、虚拟场景等信息的技术。

　　五、填报要点

　　(一) 算法主体信息

　　在注册账号时，需要特别注意同一个备案主体只需注册一个账号。

　　(二) 算法信息

　　算法信息填报分为四个步骤，其中在填写算法基础信息时企业需上传算法自评估报告及拟公示内容。

　　(三)产品及功能信息

　　要根据实际情况填报产品及功能信息。需要注意的是，若勾选产品，则表示当前备案算法应用于该产品下所有功能;若勾选功能访问路径，则表示当前备案算法应用于该路径下所有功能;若勾选特定功能，则表示当前备案算法仅应用于被勾选的功能。

　　若当前产品及功能信息不完善，即产品及功能不能覆盖当前备案算法的关联范围，可点击该界面下方的“保存至草稿箱”按钮，返回主页并点击主页的“产品及功能信息”完善相应的产品及功能信息。

　　待产品及功能信息完善后，可通过草稿箱返回至“备案信息”页面继续进行填报。

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深度融合模式

1、也就是说要完成一张采用Deep Fusion深度融合模式的照片，必须有9张特定的原片素材，如上图。2、手机把四张正常曝光时长的照片跟最后哪张长曝光照片用某种方式合并，生成一张“合成长时间”素材 3、现在，Deep Fusion深度融合模式会选择一张细节最多的短曝光照片，与上文合成的那张“合成长时间”照片进。

2、产学研深度融合是指高校、企业和科研机构之间密切合作，实现教学资源、企业资源和科研资源的有效整合，推动技术创新和成果转化的新型发展模式。这种模式的目的是通过产学研结合，提高科技创新能力和社会服务水平，促进经济发展和社会进步。产学研深度融合的优势在于以下几个方面：促进技术创新。高校和科研机构拥有丰富。

3、党建工作与生产经营深度融合度的有效措施：站在二者融合的角度规范党建工作制度。要提升党建工作与生产经营的融合度，就必须站在融合的角度来对当前的党建工作制度进行修订完善，保证党建工作开展的依据符合发展要求。首先，必须认识到党建工作的重要性；其次，制定制度时，必须结合企业的特点、工作中心及人。

4、更新教学理念 教师要从思想上更新教学理念，转变观念，通过理论学习讲座、亲身实践体验认识到信息技术与学科课堂教学深度融合将会改变教师教的方式和学生学的方式，激发学生的兴趣，有利于学生对知识的掌握，从而增强教师运用信息技术开展与课堂教学融合的研究和实践的信心。2、加强对教师信息技术的培训 学校。

5、服务业与制造业深度融合需要通过技术创新和产业升级等手段来实现，这样可以实现1+1大于2的效果。服务业和制造业的融合可以促进资源整合和分配，加快经济发展步伐。这种融合模式是未来经济发展的趋势，将有助于推动中国经济迈向高质量发展的新阶段。要实现服务业与制造业的深度融合，需要在政策引导、技术创新、。

6、学习了”技术改变教学“系列课程，我觉得要做到信息技术与学科教学的深度融合应该做到以下三点。 营造信息化教学环境 营造信息化教学环境是信息技术与学科教学的深度融合的基本内容。所谓信息化教学环境是指能够支持真实的情境创设、启发思考、信息获取、资源共享、多重交互、自主探究、协作学习等多方面要求。

7、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。目前，人工智能正在改变各行各业的传统模式，作为人工智能分支的机器学习/深度学习已经广泛用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、机器翻译及推荐系统等领域。深度融合 物联网、大数据、人工智能三者。

8、产学研深度融合是指产业、学术界和科研机构之间的深度合作，旨在促进技术创新和经济发展。这种融合能够有效地整合资源，提高创新效率，加速技术转化和应用。本文将详细阐述产学研深度融合的内涵和重要性，并探讨其在实际应用中的注意事项和挑战。产学研深度融合的内涵在于，通过产业、学术界和科研机构之间的合作，。

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