大模型算法备案与算法备案区别是什么，算法类模型的特点

大模型算法备案与算法备案区别是什么

　　一、哪些项目需要大模型备案

       目前做大模型算法备案是依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》里面的条例来备案，在办法中第二条提到：

　　“利用生成式人工智能技术向中华人民共和国境内公众提供生成文本、图片、音频、视频等内容的服务(以下称生成式人工智能服务)，适用本办法。”

　　从这段规定的描述理解来看，只要是提供了生成式人工服务的项目，就得做大模型备案。我们从备案专家那也得知，不管是api、app、web等各种形式的服务，不管是第三方服务者还是开发者，都符合大模型备案。也建议所有生成式服务的项目都进行大模型备案，主动备案。

　　那是不是必须得进行大模型备案呢，不备案有什么影响呢

　　我们可以分析，从目前市面上上线的产品来看，只做了算法备案，没做大模型备案的生成合成产品也正常在服务。要知道目前通过算法备案的项目有近千个，而通过大模型备案的项目只有一百多个。所以，用户体量大肯定要主动进行备案，包括三方服务提供者跟技术开发者在内，如果是小模型，用户少(造成的社会风险小)这种做算法备案也能上线，大模型可以等通知备案，如果有条件的也可主动备案。

　　二、大模型备案跟算法备案的区别

　　ps：算法备案分为5个类别，分别是生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类。目前生成合成类算法在各平台上线都需要算法备案号(包含接三方接api实现服务的)

　　生成合成类项目都适用算法备案跟大模型备案，也就是说做了算法备案的，也需要做大模型备案，2者备案不分前后。

　　三、备案需要哪些材料

　　一表五附件

　　申请表：《生成式人工智能 (大语言模型)上线备案申请表》

　　《附件1：安全自评估报告》

　　《附件2：模型服务协议》

　　《附件3：语料标注规则》

　　《附件4：关键词拦截列表》

　　《附件5：评估测试题集》

　　内容要求参考：TC260-003《生成式人工智能服务安全基本要求》(规范性)语料及生成内容的主要安全风险(共 5 类 31 种)

　　四、自评估报告评估流程参考

　　明确评估目标：确定自评估的目标和范围，包括评估的模型、应用场景、评估指标等。

　　收集数据和文档：收集相关数据和文档，包括模型训练数据、算法文档、模型架构、代码实现等。

　　制定评估标准：根据评估目标制定评估标准和指标，包括性能指标、安全指标、合规指标等。

　　执行评估流程：根据评估标准和指标执行评估流程，包括对模型性能、安全性、合规性等方面进行评估。

　　收集评估结果：收集评估过程中的数据和结果，包括评估报告、问题清单、建议意见等。

　　分析评估结果：对评估结果进行分析和总结，发现问题、风险和改进机会。

　　制定改进计划：根据评估结果制定改进计划，包括修复问题、加强安全措施、完善文档等。

　　实施改进措施：实施改进计划中的措施，持续改进大模型的性能、安全性和合规性。

　　监控和迭代：监控改进效果，持续跟踪模型的运行情况，及时调整和迭代改进计划。

　　了解算法备案代办价格、最新政策、办理要求、准备材料等内容，点击文章尾部或右侧“在线客服”为您提供专人一对一服务。

　　综上所述，关于大模型算法备案与算法备案区别是什么的文章，如果您需要办理互联网信息服务算法备案或者想更多咨询问题，请联系企铭星在线客服。也可以拨打我们的电话18519382458。

算法类模型的特点

1、（2）类语言描述：这是介于程序设计语言和自然语言之间算法描述形式，其特征是突出算法设计的主体部分而有意忽略某些过于严格的语法细节，如类C或C＋＋的伪语言。这种算法不能直接在计算机上运行，但专业设计人员经常使用它来描述算法，它具有容易编写、阅读和格式统一的特点。（4）程序设计语言描述：采用某。

2、算法的五大特征如下：有穷性。算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止；确切性。算法的每一步骤必须有确切的定义；输入项。一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件；输出项。一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。

3、算法有五个基本特征，具体如下：确定性：每一步指令必须有确定的含义。不可存在二义性，且算法只有一个入口和出口；2、有穷性：是指算法有有穷个步骤，并且执行需有穷时间；3、可行性： 算法原则上能够精确地运行，而且人们用笔和纸做有限次运算后即可完成；4、输入：有零个或多个输入，取自于。

4、随机森林算法。特征：有穷性，算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止；确切性，算法的每一步骤必须有确切的定义；输入项：一个算法有0个或多个输入，；输出项；可行性，算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步，即每个计算步都可以在有限时间内完成。

5、算法概念：\x0d在数学上,现代意义上的“算法”通常是指可以用计算机来解决的某一类问题是程序或步骤,这些程序或步骤必须是明确和有效的,而且能够在有限步之内完成.\x0d2.算法的特点:\x0d(1)有限性：一个算法的步骤序列是有限的,必须在有限操作之后停止,不能是无限的.\x0d(2)确定性：算法。

6、二、算法的特征如下：有穷性：算法的有穷性意味着算法在执行有限的步骤之后必须能够终止。2、确切性：算法的每一步都必须确切定义。3、输入项：一个算法有0个或多个输入来描述操作对象的初始条件。所谓的零输入是指由算法本身决定的初始条件。4、输出项：一个算法有一个或多个输出来反映处理输入。

7、2.易读性 易于阅读、理解和交流，便于调试、修改和扩充。写出的算法，能不能让别人看明白，能不能让别人明白算法的逻辑？如果通俗易懂，在系统调试和修改或者功能扩充的时候，使系统维护更为便捷。3.健壮性 输入非法数据，算法也能适当地做出反应后进行处理，不会产生预料不到的运行结果。数据的形式多种。

8、算法的特点：输入：一个算法必须有零个或以上输入量。2、输出：一个算法应有一个或以上输出量，输出量是算法计算的结果。3、明确性：算法的描述必须无歧义，以保证算法的实际执行结果是精确地符合要求或期望，通常要求实际运行结果是确定的。4、有限性：依据图灵的定义，一个算法是能够被任何图灵完备。

企铭星企服整理与本文相关的热门搜索词

1、大模型算法备案与算法备案区别是什么意思

2、大模型算法备案与算法备案区别是什么呢

3、算法模型部署上线

4、算法模型平台

5、算法模型可以申请专利吗

6、什么叫算法模型

7、模型 算法 区别

8、模型算法原理介绍

9、算法模型训练流程

10、算法模型文件格式